Data Science: التخصص الأكثر طلبًا

 أفادت احدى الدراسات عن الـ Data Science في عام 2013 أن 90٪ من إجمالي بيانات العالم قد تم إنشاؤها خلال العامين الماضيين. ففي غضون عامين فقط ، قمنا بجمع ومعالجة 9

أضعاف كمية المعلومات مقارنة بـ 92000 سنة الماضية للبشرية مجتمعة. وهو لا يتباطأ. من المتوقع أننا أنشأنا بالفعل 2.7 زيتابايت من البيانات ، وبحلول عام

2020 ، سيتضخم هذا الرقم إلى 44 زيتابايت.

ماذا نفعل بكل هذه البيانات؟ كيف نجعلها مفيدة لنا؟ ما هي تطبيقات العالم الحقيقي؟ هذه الأسئلة هي مجال الـ Data Science .

ستقول كل شركة أنها تمارس شكلاً من أشكال الـ Data Science  ، ولكن ماذا يعني ذلك بالضبط؟ ينمو هذا المجال بسرعة كبيرة ، ويحدث ثورة في العديد من

الصناعات ، ومن الصعب إحاطة قدراته بتعريف رسمي ، لكن علم البيانات بشكل عام مكرس لاستخراج المعلومات النظيفة من البيانات الأولية لصياغة رؤى قابلة للتنفيذ.

يُشار إليها عمومًا باسم “نفط القرن الحادي والعشرين” ، وتحمل بياناتنا الرقمية أهمية قصوى في هذا المجال. فهي تتمتع بفوائد لا تُحصى في الأعمال التجارية والبحثية

وحياتنا اليومية. طريقك إلى العمل ، أحدث بحث لك في Google عن أقرب المقهى ، ومشاركتك على Instagram حول ما أكلته ، وحتى البيانات الصحية من متتبع

اللياقة البدنية الخاص بك كلها مهمة لعلماء البيانات المختلفين بطرق مختلفة. غربلة البحيرات الضخمة من البيانات ، والبحث عن الاتصالات والأنماط ، يُعتبر الـ Data

Science هو المسؤول عن جلب منتجات جديدة ، تقدم رؤى متطورة وتجعل حياتنا أكثر راحة.

كيف تعمل الـ Data science ؟

يتضمن الـ Data Science عددًا كبيرًا من التخصصات ومجالات الخبرة لإنتاج نظرة شاملة وشاملة وصقل البيانات الخام. يجب أن يكون علماء البيانات ماهرين في

كل شيء بدءًا من هندسة البيانات والرياضيات والإحصاءات والحوسبة المتقدمة والتصورات ليكونوا قادرين على غربلة الكتل المشوشة من المعلومات وإيصال الأجزاء

الأكثر حيوية فقط التي ستساعد في دفع الابتكار والكفاءة.

يعتمد علماء البيانات أيضًا بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي ، خاصةً الحقول الفرعية للتعلم الآلي والتعلم العميق ، لإنشاء نماذج وعمل تنبؤات باستخدام الخوارزميات وغيرها من التقنيات.

يحتوي الـ Data Science بشكل عام على دورة حياة من خمس مراحل تتكون من:

1- الالتقاط: الحصول على البيانات ، إدخال البيانات ، استقبال الإشارات ، استخراج البيانات

2 – الحفاظ على: تخزين البيانات ، وتنقية البيانات ، وتدريج البيانات ، ومعالجة البيانات ، وهندسة البيانات

3- العملية: استخراج البيانات ، التجميع / التصنيف ، نمذجة البيانات ، تلخيص البيانات

4- التواصل: تقارير البيانات ، تصور البيانات ، ذكاء الأعمال ، صنع القرار

5- تحليل: استكشافي / تأكيدي ، تحليل تنبؤي ، انحدار ، تنقيب عن النصوص ، تحليل نوعي

تتطلب جميع المراحل الخمس تقنيات وبرامج مختلفة ، وفي بعض الحالات ، مجموعات مهارات.

لماذا الـ Data Science  مهمة ؟

تحليل البيانات هو وظيفة ترتيب داخلي يقوم بها محللو البيانات من خلال تقديم الأرقام والأرقام إلى الإدارة. إنه ينطوي على نهج أكثر تفصيلاً في تسجيل نتائج البيانات

وتحليلها ونشرها وتقديمها بطريقة يسهل تفسيرها واتخاذ قرارات بشأنها.

من خلال تحليل البيانات ، ستكون قادرًا على اتخاذ قرارات بشأن اتجاهات العملاء وتنبؤ السلوك ، وزيادة ربحية الأعمال ، ودفع عملية صنع القرار الفعال.

بمجرد اعتماد طريقة تحليل البيانات في عملك ، يمكنك تحليل أسباب أحداث معينة بناءً على البيانات ، وفهم أهداف وتوجيهات عملك ، وستحصل على رؤى تقنية للأعمال التجارية باستخدام لغة سهلة الفهم. هناك خمسة أسباب رئيسية تدفعك إلى اعتماد أسلوب تحليل البيانات والتكنولوجيا لعملك.

1- تحديد اتجاهاتك بدقة

باستخدام تحليل البيانات ، يمكنك تحديد أشكال الإعلانات التي تصل إلى عملائك بشكل فعال وإحداث تأثير يجعلهم يشترون منتجاتك. تمكّنك البيانات من فهم طرق

الإعلان عن منتجك التي لها أكبر تأثير على الجمهور المستهدف وعلى أي نطاق يمكنك اعتماد مثل هذا الإعلان.

من خلال تحليل البيانات ، تدرك أيضًا أن التكاليف التي ستتكبدها في جعل منتجاتك أو عملك معروفًا اعتمادًا على التأثير الذي ستحدثه وبأقل التكاليف الممكنة. تتيح لك

المعلومات التي تحصل عليها توفير الكثير من المال الذي يمكنك استخدامه للقيام بأدوار ملحة أخرى.

2- تحديد قاعدة عملائك

لا يوجد نشاط يقوم به تحليل البيانات بشكل أفضل من التحقق من أداء منتجاتك أو عملك في السوق. بمجرد أن تفهم ما هي المنتجات المناسبة للعملاء ، يمكنك تحديد

المجالات التي ستركز عليها والعملاء. الاتجاهات في السوق مفيدة أيضًا في إنفاق المستهلكين وأذواقهم. عندما يكون لديك معلومات كافية عن هذه الأشياء الحيوية ،

يمكنك توجيه عملك لإنتاج أو توزيع سلع أو خدمات معينة لتلبية رغبات العملاء المحتملين. المعلومات ضرورية أيضًا في تحديد الأسعار وتحديد الإعلان الذي ستتبناه

بالإضافة إلى المكانة التي ستستهدفها. للحصول على سيطرة أفضل على عملائك المحتملين ، قم بزيارة أندروميدا ، وسوف يجعلون ذلك ممكنًا.

3- الابتكار

تمنحك تحليلات البيانات أيضًا فكرة تقريبية عن الاتجاهات المستقبلية في سلوك المستهلك والتي ستمكنك من صنع اختراعات مستقبلية على منتجاتك. بهذه الطريقة ،

يمكنك إنتاج منتجات وإنشاء خدمات تضعك في صدارة مجال عملك. مع هذه الابتكارات ، يمكنك الحفاظ على ميزة حادة على منافسيك. الشيء الجيد في هذه الابتكارات

هو أنه يمكنك الحصول على براءة اختراع لها وجني الأفضل منها بينما تتقدم في نفس الوقت في أرباحك.

4- توفير النفقات

سوف يفيدك تحليل البيانات كثيرًا إذا كنت تريد إدارة أعمالك بسلاسة وفعالية. باستخدام نظام تحليل بيانات جيد ، يمكنك تحديد قطاعات عملك التي تستخدم موارد مالية

غير ضرورية والمجالات التي تحتاج إلى مزيد من التمويل. من خلال هذا ، سيكون لديك فكرة واضحة عن المكان الذي يجب أن تخفض فيه التكاليف والتكنولوجيا التي

ستستخدمها لتقليل تكاليف التشغيل والإنتاج. توفر القدرة على تحديد نوع طرق الإعلان التي يجب استخدامها ، والسلع التي سيتم إنتاجها ، والعملاء المستهدفين ميزة

التكاليف التي يمكن استخدامها بخلاف ذلك في النشاط غير الضروري. يجعل تحليل البيانات كل إجراء دقيقًا ومباشرًا لتجنب أنشطة الحشو التي ليس لها قيمة مضافة إلى العمل.

5- حل المشكلات

يمكن أن تتسبب كل مشكلة تنشأ في عمل تجاري في توقف كبير في تشغيل العمل مما قد يتسبب في الكثير من الخسائر التي تضر بالشركة. يمكن أن تساعدك الوحدات

السحابية للبيع بالتجزئة CRM على تحويل عملك. يساعد تحليل البيانات المنظمة على اتخاذ قرار مستنير بشأن إدارة الأعمال وتوفير المعلومات التي يمكن أن تساعد

الشركة على تجنب حدوث أي خسارة. يمكن استخدام البيانات التي تم تحليلها لاكتشاف خلل في نظام الأعمال والأنظمة الفنية التي تظهر أي مشكلة في جودة وكمية

الإنتاج. يمكنك أيضًا تحليل أي مشاكل أخرى قد تنشأ عند الاستجابة وخطر الإصابة.

هناك الكثير مما يمكنك القيام به بتحليل البيانات الذي يسهل عمليات عملك وإدارة عملك بفعالية. تظهر العديد من حالات الخسارة في العمل لأن الأشخاص الذين يديرونها

ليسوا على دراية جيدة بالجوانب الجوهرية للشركة التي يمكن أن تمكنهم من منع مثل هذه الخسائر. الأسباب الخمسة الموضحة أعلاه كافية لإجبارك على اعتماد

تكنولوجيا برمجيات تحليل البيانات في إدارة أعمال أفضل.

6- ترسيخ استراتيجية التسويق لعملك

يرسخ تحليل البيانات التصميم الجرافيكي. على سبيل المثال ، يمكنك بدء أول نشاط تجاري لك عبر الإنترنت من خلال إنشاء أعمال الطباعة عند الطلب عبر الإنترنت.

لا يتعين عليك الاهتمام بعملية الطباعة أو تعيين أشخاص للقيام بهذه المهمة. ركز على تصميم الجرافيك واستراتيجيات المبيعات والتسويق باستخدام تحليلات البيانات

للحصول على أفضل النتائج ، بما في ذلك إيرادات أعلى لعملك.

مثل مفهوم خدمات الإيفاء والدروبشيبينغ ، كل ما عليك فعله هو تسويق عملك ، وقبول الطلبات ، وتخصيص إنشاء المنتج لشركة أخرى ، والتي يمكنها أيضًا إرسال العناصر النهائية إلى عملائك. باستخدام تحليلات البيانات ، يمكنك بسهولة تتبع مبيعاتك عبر الإنترنت وحتى مراقبة حالة العميل في مسار تحويل المبيعات.

إليك كيف يمكن أن تساعدك تحليلات البيانات في إنشاء استراتيجيات تسويق رقمي بشكل أفضل:

– معرفة العلاقة بين البيانات السابقة والحالية لخلق استراتيجيات تسويقية أكثر فعالية.

– تحديد سلوك المستخدم عبر الإنترنت وأنماط سلوك الشراء لتقسيم الجمهور وتصميم الفئات. يُصنف تقسيم الجمهور جمهورك المستهدف بناءً على تفاعلهم مع موقع الويب الخاص بك ، بينما يعني تصميم الفئة إنشاء منتج أو فئة جديدة.

ما هي استخدامات الـ Data Science ؟

يساعدنا الـ  Data Science في تحقيق بعض الأهداف الرئيسية التي لم تكن ممكنة أو تتطلب قدرًا كبيرًا من الوقت والطاقة قبل بضع سنوات فقط ، مثل:

1- كشف (غش ، مرض ، جريمة … الخ).

2- الأتمتة واتخاذ القرار (التحقق من الخلفية ، الجدارة الائتمانية ، إلخ.)

3- التصنيفات (في خادم البريد الإلكتروني ، قد يعني هذا تصنيف رسائل البريد الإلكتروني على أنها “مهمة” أو “غير مهمة”)

4- التنبؤ (المبيعات والإيرادات والاحتفاظ بالعملاء)

5- اكتشاف الأنماط (أنماط الطقس ، أنماط الأسواق المالية ، إلخ.)

6- التعرف (الوجه ، الصوت ، النص ، إلخ).

7- التوصيات (بناءً على التفضيلات المكتسبة ، يمكن لمحركات التوصية أن تحيلك إلى الأفلام والمطاعم والكتب التي قد تعجبك)

بالإضافة إلى ذلك ، فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام الشركات للـ Data science للابتكار في قطاعاتها ، وإنشاء منتجات جديدة ، وجعل العالم من حولهم أكثر كفاءة.

الرعاية الصحية

أدى علم البيانات إلى عدد من الاختراقات في مجال الرعاية الصحية. مع وجود شبكة واسعة من البيانات المتاحة الآن عبر كل شيء بدءًا من سجلات السجلات الطبية

الإلكترونية وحتى قواعد البيانات السريرية ووصولاً إلى أجهزة تتبع اللياقة البدنية الشخصية ، يجد المهنيون الطبيون طرقًا جديدة لفهم المرض وممارسة الطب الوقائي

وتشخيص الأمراض بشكل أسرع واستكشاف خيارات العلاج الجديدة.

الخدمات اللوجستية

تتحول UPS إلى علم البيانات لزيادة الكفاءة ، داخليًا وعلى طول طرق التسليم. تستخدم أداة التحسين والملاحة المتكاملة على الطريق (ORION) الخاصة بالشركة

نماذج وخوارزميات إحصائية مدعومة بعلوم البيانات تنشئ طرقًا مثالية لسائقي التوصيل استنادًا إلى الطقس وحركة المرور والبناء وما إلى ذلك. ويقدر أن علم البيانات

يحافظ على شركة الخدمات اللوجستية. إلى 39 مليون جالون من الوقود وأكثر من 100 مليون ميل توصيل كل عام.

وسائل الترفيه

هل تساءلت يومًا كيف يبدو أن Spotify يوصي بهذه الأغنية المثالية التي تناسبك؟ أو كيف تعرف Netflix فقط ما العروض التي ستحبها؟ باستخدام الـ Data Science ،

يمكن لعملاق بث الموسيقى تنظيم قوائم الأغاني بعناية بناءً على نوع الموسيقى أو الفرقة الموسيقية التي تنتمي إليها حاليًا. هل ترغب حقًا في الطهي

مؤخرًا؟ سيتعرف مجمع البيانات في Netflix على حاجتك إلى إلهام الطهي ويوصي بالعروض ذات الصلة من مجموعته الواسعة.

التمويل

لقد وفر الـ Machine learning و الـ Data Science على الصناعة المالية ملايين الدولارات ، ومقدار غير قابل للقياس من الوقت. على سبيل المثال ، تستخدم

منصة JP Morgan’s Contract Intelligence (COiN) معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لمعالجة واستخراج البيانات الحيوية من حوالي 12000 اتفاقية

ائتمان تجاري سنويًا. بفضل علم البيانات ، انتهى الآن ما سيستغرق إكماله حوالي 360 ألف ساعة عمل يدويًا في غضون ساعات قليلة. بالإضافة إلى ذلك ، تستثمر

شركات التكنولوجيا المالية مثل Stripe و Paypal بشكل كبير في علوم البيانات لإنشاء أدوات التعلم الآلي التي تكشف بسرعة الأنشطة الاحتيالية وتمنعها.

الأمن الإلكتروني

ان الـ Data science مفيد في كل صناعة ، لكنه قد يكون الأهم في الأمن السيبراني. تستخدم شركة الأمن السيبراني الدولية Kaspersky علم البيانات والتعلم الآلي

لاكتشاف أكثر من 360 ألف عينة جديدة من البرامج الضارة يوميًا. تعد القدرة على اكتشاف وتعلم طرق جديدة للجرائم الإلكترونية على الفور ، من خلال علم البيانات ،

أمرًا ضروريًا لسلامتنا وأمننا في المستقبل.

كيف أبدأ مشروعي الخاص بالـ Data science ؟

قبل الدخول مباشرة في عملية تسجيل شركتك ، هناك بعض الأشياء التي يجب أن تضعها في اعتبارك لسلاسة وإدارة شركتك.

1- التخطيط: بدء مشروع سهل ولكن الحفاظ عليه صعب. لجعل شركتك مميزة ، تحتاج إلى التخطيط مسبقًا. من الخدمات إلى التمويل ، عليك أن تخطط لكل شيء وفقًا لذلك

2- العلم: المعرفة قوة ولا إنكار لذلك. لن يعمل أي شخص مع شخص ما ليس لديه المعرفة المناسبة بالصناعة التي تخدمها. لذلك ، قبل أن تبدأ شركتك ، تأكد من أن لديك

المعرفة الفنية لجميع قطاعات علوم البيانات بالإضافة إلى المعرفة الفنية لخدمة عملائك

3- الفكرة: عامل رئيسي آخر هو IDEA. ستجد العديد من شركات علوم البيانات في جميع أنحاء الإنترنت ، وللتنافس معهم يجب أن يكون لديك فكرة فريدة من نوعها.

تفشل العديد من الشركات في مرحلة مبكرة إما لأنها تقدم نفس الخدمات مثل منافسيها. يجب عليك تضييق نطاقه ، واختيار قطاع معين تكون جيدًا فيه بشكل استثنائي –

سواء كان ذلك في جمع البيانات أو معالجة البيانات أو أي مجال علم بيانات آخر

تذكر دائمًا أن المطورين هم صديقك: إن إجراء الاتصال أمر جيد ، ولكن إجراء الاتصال الصحيح أفضل. تأكد دائمًا من أنك متصل ببعض أفضل المطورين في

الصناعة الذين لا يمكنهم المساعدة في النظام الأساسي فحسب ، بل يمكنهم أيضًا مساعدتك عندما تحاول تقديم قيمة إلى عميل

4- يمكن أن تساعدك الاستعانة بمصادر خارجية على البقاء في الطليعة في اللعبة:

عندما تبدأ شركة ، قد يصبح الأمر صعبًا حقًا إذا كان لديك الكثير من العملاء للخدمة في فترة زمنية قصيرة جدًا. وفقط لأنك تدير شركة من شخص واحد ، فهذا لا يعني

أنه عليك فقط الاهتمام بكل شيء ، يمكنك دائمًا الاستعانة بمصادر خارجية لأفضل الأشخاص والدفع لهم وفقًا لذلك من الأموال التي تربحها

5- التواجد على الإنترنت: إن الشركة التي ليس لها وجود على الإنترنت هي مثل الشخص الذي ليس له هوية. قد تكون موجودًا في الفضاء ، لكن لن يعرفك أحد.

وبالحديث عن فضاء علوم البيانات ، فهو صناعة نشطة للغاية ، حيث يبرز هنا الأشخاص الذين يتمتعون بخلفية جيدة وتاريخ عمل جيد. لذلك ، تأكد من أن لديك موقعًا

رائعًا يعرض جميع خدماتك. لا يقتصر الأمر على الخدمات فحسب ، بل يعرض أيضًا جميع أعمالك السابقة. علاوة على ذلك ، تأكد من أنك نشط في مساحة وسائل

التواصل الاجتماعي. تمتع بالتواجد على جميع منصات التواصل الاجتماعي الشهيرة وشارك قدر المستطاع مع جميع متابعيك أو جمهورك

ونصيحة،  لا يقتصر دور إدارة الشركة دائمًا على مجرد تقديم الخدمات وجني الأموال منها. عندما تبدأ شركتك ، تأكد دائمًا من تقديم قيمة لعملائك ؛ عليك أن تتخذ كل خطوة ممكنة لفرز الأمور لعملائك / عملائك. لن تنجح الشركة التي لديها هامش ربح ضخم ولكن العملاء الأقل رضاءًا على المدى الطويل.

الخلاصة

مما لا شك فيه ، وحسب آراء عمالقة رواد الأعمال في العالم، فإن الـ Data science أو علم البيانات هو العلم الاكثر اثارة الآن ، والاستثمار فيه ، هو لا محالة استثمار ناجح ومضمون ، وبعد قراءتك لهذه المقالة فأنت قد امتلكت جزء من المعرفة.

ولكن بالطبع لا تكفي هذه المقال وحدها لكي تبدا.

فإذا كنت تبحث عن تدريب عملي مكثف ياخذ بيدك خطوة بخطوة من الصفر و حتي اطلاق مشروعك التجاري الناجح عل الانترنت انضم اليوم الي البرنامج التدريبي المتكمامل للتسويق الالكتروني و التجارة الالكتروني و هو البرنامج التدريبي الاشهر و الافضل في العالم العربي.